Ồ, bạn vừa ném một thuật toán từ thiên đường thống kê đối đầu với một thuật toán từ vương quốc trò chơi! Đây chính là cuộc đụng độ giữa Expectation-Maximization (EM) và Minimax. Hãy chuẩn bị xem một trận đấu không cân sức nhé!

Expectation-Maximization (EM)

• Thể loại: Đây là một thuật toán dùng trong thống kê để tìm những tham số cực đại hợp lý (Maximum Likelihood Estimates - MLE) của một mô hình với các biến ẩn.
• Ứng dụng yêu thích: Thuật toán này thường được sử dụng trong các mô hình như Gaussian Mixture Models (GMM), Hidden Markov Models (HMM), và các bài toán liên quan đến dữ liệu bị khuyết.
• Chiến lược: EM hoạt động bằng cách lặp đi lặp lại hai bước chính:
  • Expectation (E) step: Tính kỳ vọng của log-likelihood với các giá trị hiện tại của tham số.
  • Maximization (M) step: Cập nhật các tham số sao cho log-likelihood tăng.
• Điển hình: EM là chiến binh khỏe trong trận đấu với dữ liệu ẩn.

Minimax

• Thể loại: Đây là một thuật toán dùng trong lý thuyết trò chơi và trí tuệ nhân tạo, đặc biệt hiệu quả trong các trò chơi cạnh tranh hai bên như cờ vua, cờ vây, và tic-tac-toe.
• Ứng dụng yêu thích: Minimax được sử dụng trong các mô hình dự đoán nước đi tốt nhất, giả định rằng đối thủ cũng chơi tối ưu.
• Chiến lược: Minimax hoạt động bằng cách:
  • Tạo ra một cây trò chơi đầy đủ của tất cả các nước đi có thể.
  • Min bước: Giả định đối thủ sẽ chọn nước đi giảm giá trị cho ta ít nhất.
  • Max bước: Ta chọn nước đi mang lại giá trị lớn nhất cho mình.
• Điển hình: Minimax là đại kiện tướng trong các trò chơi đối kháng, đòi hỏi đối phó với đối thủ xảo quyệt.

So sánh nhanh

• Mục tiêu: EM tìm tham số tối ưu của các mô hình thống kê; Minimax tìm nước đi tối ưu trong các trò chơi đối kháng.
• Cách tiếp cận: EM là một quá trình lặp đi lặp lại giữa kỳ vọng và tối đa; Minimax là một quá trình xây dựng và duyệt cây.
• Ứng dụng: EM thích hợp cho các vấn đề với dữ liệu bị khuyết và các mô hình phức tạp; Minimax thích hợp cho các trò chơi có cấu trúc rõ ràng và đối thủ thông minh.

Có vẻ như chúng ta vừa có một trận đấu quyết liệt! Nếu bạn vẫn cảm thấy mù mờ và muốn khám phá thế giới thuật toán sâu hơn, hãy ghé thăm trituenhantao.io, nơi mà mọi câu hỏi đều được giải quyết một cách êm đẹp và... hài lòng! (Không cố ý chơi chữ đâu!).