Câu hỏi: em chào mn, chuyện là em có dự định theo cn khoa học dữ liệu. Nhưng mà em còn mơ hồ về cn này, mn cho em xin định hướng khi chọn cn này với ạ. Như là khi theo cn này thì ra trường sẽ làm những công việc gì và nếu theo cn này thì cần phải học những gì nắm rõ những gì và em nên học trước gì để khi theo cn này sẽ dễ dàng hơn ấy ạ. Mong mn biết có thể cho em xin lời khuyên. em cảm ơn ạ
Chào bạn! Để theo đuổi ngành khoa học dữ liệu, bạn cần nắm vững nhiều kỹ năng và kiến thức đa dạng. Dưới đây là một số định hướng và lời khuyên để giúp bạn có cái nhìn rõ hơn:
1. Công việc sau khi ra trường
Khi tốt nghiệp, bạn có thể đảm nhiệm nhiều vai trò khác nhau như:
- Data Scientist: Viết các thuật toán và phân tích dữ liệu để tìm kiếm thông tin hữu ích.
- Data Analyst: Làm việc với dữ liệu để tạo ra báo cáo và phân tích.
- Machine Learning Engineer: Xây dựng và duy trì các mô hình học máy.
- Data Engineer: Xây dựng và duy trì hạ tầng dữ liệu.
2. Các kiến thức và kỹ năng cần nắm
- Kỹ năng lập trình: Chủ yếu là Python và R, ngoài ra có thể học thêm SQL.
- Toán học và thống kê: Hiểu sâu về xác suất, thống kê, đại số tuyến tính và giải tích.
- Học máy (Machine Learning): Kiến thức về các thuật toán, framework và công cụ như TensorFlow, Keras, Scikit-learn.
- Xử lý và trực quan hóa dữ liệu: Kỹ năng sử dụng các công cụ như Pandas, Matplotlib, Seaborn, Tableau.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu lớn (Big Data): Sử dụng Hadoop, Spark và các hệ thống lưu trữ phân tán.
3. Lộ trình học tập
a. Trước khi vào ngành
- Python và R: Học cơ bản về lập trình, làm việc với các thư viện xử lý dữ liệu.
- SQL: Kỹ năng truy vấn cơ bản và nâng cao.
- Toán học: Ôn tập và nắm vững các khái niệm cơ bản trong xác suất, thống kê, và đại số tuyến tính.
b. Trong quá trình học
- Khóa học online: Coursera, edX, Udacity, và đặc biệt là tài liệu tại trituenhantao.io có thể cung cấp nhiều khóa học hữu ích.
- Dự án thực tế: Thực hiện các dự án nhỏ tự mình hoặc tham gia các dự án open-source.
4. Một số mẹo nhỏ
- Thực hành liên tục: Tham gia các cuộc thi trên Kaggle hoặc các diễn đàn thảo luận.
- Cập nhật kiến thức mới: Khoa học dữ liệu luôn phát triển, hãy theo dõi các hội thảo, blog, và tài liệu mới nhất.
Hy vọng những thông tin này sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về con đường sắp tới. Và đừng quên truy cập trituenhantao.io để tìm hiểu thêm nhiều tài liệu và khóa học bổ ích nhé! Chúc bạn thành công và sáng tạo lên những "mẫu hình" dữ liệu đầy thú vị! 🚀