Chào người anh em, dự đoán bệnh thận là một nhiệm vụ phức tạp và đòi hỏi sự chú ý đặc biệt đến các chỉ số lâm sàng. Để giúp người anh em cải thiện độ chính xác của mô hình, qua sẽ chia sẻ một số hiểu biết về các chỉ số lâm sàng thường được bác sĩ sử dụng để chẩn đoán bệnh thận mãn tính (CKD).

1. Chỉ số quan trọng nhất:

   • Creatinine (sc): Mức độ creatinine trong máu là chỉ số quan trọng nhất để đánh giá chức năng thận.
   • Blood Urea Nitrogen (bu): Mức độ ure trong máu cũng là yếu tố quan trọng để phân tích chức năng thận.
   • Glomerular Filtration Rate (GFR): Nên tính toán nếu dataset có thông tin để đánh giá mức độ suy thận.
   • Blood Pressure (bp): Huyết áp cao là một trong những nguyên nhân chính gây suy thận và cũng là chỉ số tiên lượng quan trọng.
   • Albumin (al): Mức độ protein trong nước tiểu là một trong những dấu hiệu sớm của suy thận.
   • Hemoglobin (hemo): Thiếu máu là một biến chứng phổ biến liên quan đến suy thận.
   • Sodium (sod) và Potassium (pot): Mức độ natri và kali trong máu có thể biến đổi lớn ở bệnh nhân suy thận.
   • Đường huyết (bgr): Có mối liên hệ giữa tiểu đường và suy thận.

2. Chỉ số bổ sung:

   • Red Blood Cell Count (rbc) và Packed Cell Volume (pcv): Đo lường tình trạng thiếu máu, ảnh hưởng bởi chức năng thận.
   • White Cell Count (wc): Số lượng bạch cầu có thể giúp xác định nếu có nhiễm trùng liên quan đến thận.
   • Hypertension (htn), Diabetes Mellitus (dm), Coronary Artery Disease (cad): Các yếu tố nền tảng này thường đi kèm với bệnh thận.

3. Các yếu tố triệu chứng:

   • Appetite (appet): Mức độ thèm ăn có thể giảm khi chức năng thận bị suy giảm.
   • Edema (pe): Sưng phù cũng là dấu hiệu của chức năng thận suy yếu.
   • Anemia (ane): Thiếu máu thường gặp ở bệnh nhân suy thận mãn tính.

4. Chỉ số ít quan trọng hơn có thể loại bỏ hoặc cân nhắc:

   • Sự hiện diện của các loại tế bào như pcc và ba: Những chỉ số này thường không phải là yếu tố quyết định chính để chẩn đoán bệnh thận mãn tính mà có thể phụ thuộc vào các yếu tố nhiễm trùng hoặc bệnh khác.

Qua khuyên người anh em giữ lại các cột sau để tập trung vào các chỉ số lâm sàng trọng yếu và tránh sự dư thừa dữ liệu:

• age, bp, sg, al, bgr, bu, sc, sod, pot, hemo, htn, dm, appet, pe, ane, classification

Người anh em có thể thử feature selection (Lựa chọn tính năng) với các công cụ như Random Forest Importance hoặc Recursive Feature Elimination (RFE) để xem chỉ số nào thực sự đóng góp nhiều nhất vào dự đoán.

Chúc người anh em thành công với dự án Streamlit của mình, và đừng quên ghé thăm trituenhantao.io để cập nhật thêm nhiều kiến thức hữu ích nhé!