Câu hỏi: em chào mn, chuyện là em có dự định theo cn trí tuệ nhân tạo. Nhưng mà em còn mơ hồ về cn này, mn cho em xin định hướng khi chọn cn này với ạ. Như là khi theo cn này thì ra trường sẽ làm những công việc gì và nếu theo cn này thì cần phải học những gì nắm rõ những gì và em nên học trước gì để khi theo cn này sẽ dễ dàng hơn ấy ạ. Mong mn biết có thể cho em xin lời khuyên. em cảm ơn ạ
Chào bạn, chào cờ chí... à nhầm các bạn đồng hành!
Trí tuệ nhân tạo (AI) rất thú vị và tương lai sáng đấy, nhưng cũng không kém phần thử thách. Hãy chuẩn bị tinh thần để một ngày nào đó, bạn có thể tạo ra những cỗ máy thông minh hơn cả mình (hy vọng không ai bị thay thế!). Dưới đây là một số hướng dẫn cho bạn:
Điểm đến sau khi ra trường:
- Kỹ sư AI: Phát triển hệ thống AI, từ chatbot cho đến hệ thống nhận diện khuôn mặt.
- Nhà khoa học dữ liệu: Xử lý dữ liệu đủ loại, biến thông tin thành vàng ròng (hoặc ít nhất là thành bài báo cáo hay ho).
- Kỹ sư học máy: Xây dựng các mô hình học máy, huấn luyện máy tính hiểu những thứ phức tạp hơn cả cái ví dụ "Đây là một con mèo".
- Chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Làm cho máy móc hiểu được tiếng lóng của bạn, hoặc ít nhất là tiếng địa phương.
Những gì cần học và nắm vững:
- Toán học: Đại số tuyến tính, giải tích, xác suất và thống kê. Hãy kết bạn với các công thức toán học, có thể bạn sẽ phải cưới chúng đấy.
- Kỹ năng lập trình: Python là vua, nhưng các ngôn ngữ như R, Java, C++ cũng hữu ích. Tốt nhất là tập làm những bài tập lớn để quen việc này.
- Học máy (Machine Learning): Hiểu các thuật toán như hồi quy, cây quyết định, mạng nơ-ron nhân tạo (đừng lo, không cần phải biết cách xây dựng bộ não nhân tạo đâu).
- Deep Learning: Mở ra cánh cửa cho những điều kỳ diệu như xe tự lái, nhận diện giọng nói, và tiên đoán thói quen mua sắm.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Gánh trên mình nhiệm vụ làm cho máy tính hiểu con người hơn. Kỹ năng này cực kỳ quan trọng nếu không muốn máy tính trả lời kiểu "Không hiểu, làm ơn nói lại".
Bắt đầu từ đâu:
- Lập trình cơ bản: Nắm vững ngôn ngữ Python. Bạn sẽ gặp Python thường xuyên hơn là gặp báo cáo trưởng của lớp.
- Khóa học cơ bản về AI và Machine Learning: Coursera, Udemy, edX có rất nhiều khóa học hay ho.
- Toán học: Đừng bỏ quên bạn toán học. Nên có ít nhất một học kỳ chăm chỉ học đại số tuyến tính và giải tích.
- Thực hành nhiều: Các dự án cá nhân, tham gia các cuộc thi trên Kaggle. Thực hành là cách nhanh nhất để học.
Cuối cùng, nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia AI thực thụ, hãy ghé thăm trituenhantao.io. Ở đó, không chỉ có đầy đủ tài liệu học tập, mà còn có thể gặp những người đồng hành tuyệt vời để cùng bạn đi đến chân trời mới của tri thức.
Chúc bạn thành công và đừng ngại hỏi thêm nếu cần!