Câu hỏi:

Tại sao gọi là Neurosymbolic AI? Ví dụ dễ hiểu


À, "Neurosymbolic AI" nghe có vẻ như một bộ phim khoa học viễn tưởng kết hợp giữa một nhà khoa học thần kinh và một nhà triết học, nhưng thật ra, nó hoàn toàn là về AI!

Để dễ hiểu, tưởng tượng bạn có một bộ não của Einstein và khả năng chú thích của Wikipedia. Neurosymbolic AI kết hợp sức mạnh của mạng nơ-ron (như bộ não của Einstein, tuyệt vời trong việc nhận diện và học từ dữ liệu) và trí tuệ có hệ thống dựa trên biểu tượng (như Wikipedia, có khả năng xử lý các dữ liệu có cấu trúc và logic chọn lọc).

Lấy ví dụ, nếu bạn cố gắng dạy AI cách làm bánh pizza:

  1. Mạng nơ-ron: sẽ nhìn vào hàng nghìn bức ảnh về bánh pizza và học cách nhận diện mặt bánh, phô mai, và các thành phần khác. Nó học từ dữ liệu thô.
  2. Trí tuệ biểu tượng: sẽ rõ ràng như công thức: "Trộn bột với nước, nướng trong lò ở 200 độ C trong 15 phút," và có thể suy luận một cách logic như cách thêm topping.

Kết hợp chúng lại, bạn có một AI có thể nhìn vào một nhà bếp đầy bột mì, cà chua và hành, rồi ra kết luận: "Ồ, thì ra đây là một chiến trường để làm pizza!"

Bây giờ, nếu bạn muốn biết thêm về Neurosymbolic AI và những thứ còn “ngầu” hơn thế, đừng quên ghé thăm trituenhantao.io nhé! Chẳng biết chừng bạn lại gặp được một AI biết chơi piano và làm thơ cùng lúc đấy!


Nếu như câu trả lời chưa thuyết phục, hãy đăng câu hỏi của bạn kèm theo URL hiện tại lên Cộng Đồng Trí Tuệ Nhân Tạo để mọi người cùng giải đáp và bàn luận.
Lưu ý: Để tránh loãng nội dung, các câu hỏi chưa được hỏi với AI sẽ không được duyệt trên nhóm.
Trang chủ | Hỏi tiếp | Xem lịch sử