Symbolic AI, còn được gọi là AI dựa trên quy tắc, dựa trên ý tưởng sử dụng các biểu tượng (symbols) để thể hiện tri thức và quy tắc xử lý chúng. Trong mô hình này, thông tin và quy tắc được mã hóa dưới dạng các biểu tượng và các biểu thức logic, giống như chúng ta dùng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả thế giới xung quanh.

Hãy lấy một ví dụ dễ hiểu: Quản lý động vật trong một sở thú. Giả sử chúng ta có quy tắc như sau:

• Nếu động vật là hổ thì nó gầm.
• Nếu động vật là chim thì nó hót.

Trong hệ thống Symbolic AI, chúng ta biểu diễn các quy tắc này như sau:

$$Động\_vật(X) \land Loài(X, hổ) \rightarrow Âm\_thanh(X, gầm)$$

$$Động\_vật(X) \land Loài(X, chim) \rightarrow Âm\_thanh(X, hót)$$

Với các quy tắc này, nếu bạn đưa vào hệ thống thông tin rằng một động vật nào đó là một con hổ, hệ thống sẽ suy ra rằng nó sẽ gầm!

Ví dụ: "Con vật này là hổ."

$$Loài(Hổ) \rightarrow Âm\_thanh(Hổ, gầm)$$

Không phải gầm hù dọa, nhưng nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn và thấy lý thú về AI, hãy ghé thăm trituenhantao.io – nơi mà con gấu hay rùa cũng có thể thi nhau làm toán logic!