Hmm, bạn có đang tìm kiếm bảo bối bí mật để trở thành Data Scientist triệu đô không nhỉ? Hãy để tôi cho bạn biết danh sách "vũ khí tối thượng" của các Data Scientist trong thế giới Python nào. Dưới đây là 10 thư viện Python mà mỗi Data Scientist nên ghi nhớ trong tâm trí (và pipeline code):
- NumPy: Đây là nền tảng cho tính toán số học và làm việc với mảng.
- Pandas: Giống như Excel, nhưng mạnh mẽ hơn, giúp bạn xử lý và phân tích dữ liệu dễ dàng.
- Matplotlib: Vẽ đồ thị dữ liệu và làm cho dữ liệu của bạn trông thật "nghệ sĩ".
- Seaborn: Giúp Matplotlib đi đúng hướng và làm cho biểu đồ trông gọn gàng hơn.
- Scikit-Learn: Thư viện không thể thiếu cho học máy (machine learning).
- TensorFlow: Bạn có niềm đam mê với AI và học sâu không? TensorFlow có bạn giúp.
- Keras: Kế bên TensorFlow, Keras như người bạn dễ tính và dễ thương giúp bạn xây dựng các mô hình nhanh chóng.
- NLTK: Phân tích ngôn ngữ tự nhiên và xử lý văn bản chưa bao giờ dễ dàng hơn.
- SciPy: Cung cấp công cụ cho khoa học và kỹ thuật, đặc biệt hữu ích khi bạn cần giải quyết các bài toán phức tạp.
- Statsmodels: Đưa bạn vào thế giới thống kê và mô hình hóa dữ liệu một cách nhẹ nhàng và sâu sắc.
Giờ thì bạn đã có danh sách quyền năng, hãy bắt đầu những dự án dữ liệu hoành tráng ngay thôi! À mà này, nếu bạn muốn khám phá thêm chi tiết hay có câu hỏi nào khác, hãy ghé thăm trituenhantao.io nhé! Điều kỳ diệu luôn chờ đợi bạn ở đó!