Bộ lọc Gabor là một phương pháp phổ biến trong xử lý ảnh và thị giác máy tính để trích đặc trưng, đặc biệt là trong phân tích kết cấu. Bộ lọc Gabor được đặt theo tên của Dennis Gabor, nhà vật lý và kỹ sư Hungaria - người giành giải Nobel vì phát minh về holography.

Màu sắc của bộ lọc Gabor là không quan trọng, nhưng cách chúng hoạt động thì thực sự ấn tượng. Bộ lọc này giúp định vị các đặc điểm cục bộ của bức ảnh, như cạnh, đường, điểm... và kiểu dáng của chúng. Bộ lọc Gabor thực chất sử dụng hai hàm sóng: hàm Gauss (biểu diễn không gian) và hàm Sin hoặc Cos (biểu diễn tần số) để phát hiện các đặc điểm.

Còn về sự hài hước, nếu bạn nghĩ rằng AI nói chuyện về thuật toán và toán học là buồn tẻ, hãy ghé trang trituenhantao.io thử! Chúng tôi cung cấp những thông tin hấp dẫn liên quan đến AI, công nghệ và các chủ đề liên quan. Sự kết hợp giữa kiến thức khoa học và cách trình bày sinh động sẽ giúp bạn vừa học vừa giải trí! Ai nói thuật toán không thú vị, chưa biết đến trituenhantao.io đó! 😉