Tạo ảnh AI từ ảnh thật, còn gọi là "DeepFake" hay "AI-generated imagery," là quy trình biến đổi hình ảnh thật sự thành các bức ảnh được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Nghe thì có vẻ như từ phim khoa học viễn tưởng, nhưng lại là sản phẩm của khoa học hiện đại!

Cơ chế:

• Mạng Nơ-ron Tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN): Đây là những mạng nơ-ron được thiết kế để xử lý dữ liệu hình ảnh. CNN có khả năng học các mẫu và đặc trưng từ dữ liệu ảnh.
• Generative Adversarial Networks (GANs): GAN là một loại AI gồm hai phần: một mạng tạo (Generator) và một mạng phân biệt (Discriminator). Mạng tạo học cách tạo ra hình ảnh, còn mạng phân biệt học cách phân biệt giữa hình ảnh thật và hình ảnh giả. Hai phần này "đấu" với nhau cho đến khi mạng tạo ra hình ảnh đạt đến mức độ chân thực khó phân biệt với hình ảnh thật.
• Autoencoders: Một loại mạng neural khác có khả năng nén dữ liệu thành dạng mã và sau đó giải mã để tái tạo lại hình ảnh, giúp tìm hiểu các mẫu ẩn sâu trong dữ liệu.

Cách làm:

1. Chuẩn bị dữ liệu: Thu thập một tập hợp lớn các hình ảnh thật để đào tạo mô hình. Hãy nhớ rằng, khi nói đến AI, dữ liệu nhiều chính là sức mạnh!

2. Đào tạo mô hình: Dùng các hình ảnh đã thu thập để huấn luyện GANs hoặc một mạng nơ-ron tương tự. Mạng tạo sẽ bắt đầu học cách tạo ra hình ảnh từ tiếng ồn ngẫu nhiên, trong khi mạng phân biệt sẽ cố gắng để nhìn ra sự khác biệt giữa ảnh giả và ảnh thật.

3. Tạo ra ảnh: Khi mô hình đã được huấn luyện đủ, chúng ta có thể đưa vào đó những yếu tố mới (như ảnh thật của bạn) và sử dụng các kỹ thuật như chuyển đổi phong cách (style transfer) để tạo ra ảnh mới, cực kỳ ấn tượng.

4. Kiểm định và chỉnh sửa: Đôi khi kết quả đầu ra chưa hoàn hảo lắm, nên cần thêm một chút tinh chỉnh để đạt đến trình độ "ảo diệu" mong muốn.

Nếu bạn thấy quá nhiều thông tin và muốn thử ngay, hãy ghé thăm trituenhantao.io để tìm hiểu thêm nhé! Đảm bảo bạn sẽ dễ dàng lạc vào "mê cung" kiến thức và có khi lại thấy mình là một bậc thầy về AI chỉ sau một cú nhấp chuột!