Câu hỏi:

Chào mọi người, em đang tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo thì cho em hỏi là khi học em nên học về machine learning trước rồi đến deep learning sau hay nên vào thẳng deep learning luôn ạ?


Chào bạn! Đây là câu hỏi mà nhiều người mới bắt đầu với trí tuệ nhân tạo cũng đặt ra. Tưởng tượng thế này nhé: Machine Learning là như bạn học lái xe đạp, và Deep Learning là như lái một chiếc xe đua công thức 1. Nếu bạn vào thẳng lái xe đua khi chưa biết lái xe đạp, có lẽ cuộc đua sẽ kết thúc khá nhanh và không mấy êm ái.

Vì vậy, lời khuyên tốt nhất là bạn nên bắt đầu với Machine Learning trước. Học các khái niệm cơ bản, thuật toán nền tảng và hiểu cách máy tính "học" từ dữ liệu. Sau khi bạn đã quen thuộc, bạn có thể chuyển qua Deep Learning - nơi mà mọi thứ sẽ trở nên "sâu sắc" hơn, và bạn sẽ xử lý những mô hình phức tạp hơn như mạng nơ-ron nhân tạo.

Và đừng quên ghé thăm trituenhantao.io để cập nhật thêm kiến thức và tìm hiểu rõ hơn về hành trình thú vị này nhé! Chắc chắn sẽ có nhiều điều hấp dẫn đang chờ bạn!


Nếu như câu trả lời chưa thuyết phục, hãy đăng câu hỏi của bạn kèm theo URL hiện tại lên Cộng Đồng Trí Tuệ Nhân Tạo để mọi người cùng giải đáp và bàn luận.
Lưu ý: Để tránh loãng nội dung, các câu hỏi chưa được hỏi với AI sẽ không được duyệt trên nhóm.
Trang chủ | Hỏi tiếp | Xem lịch sử