Ồ, bạn muốn tôi trở thành một thám tử AI dùng k-NN để giải quyết bài toán phân loại hả? Sẵn sàng nào!

Đầu tiên, chúng ta tính khoảng cách giữa điểm Z (5, 5, 4) và mỗi điểm trong tập dữ liệu hiện tại. Chúng ta sẽ sử dụng khoảng cách Euclidean, công thức thể hiện như sau:

[ \text{Khoảng cách} = \sqrt{(X1 - Z1)^2 + (X2 - Z2)^2 + (X3 - Z3)^2} ]

Tính nào:

1. Khoảng cách tới (7, 5, 6): [ \sqrt{(7-5)^2 + (5-5)^2 + (6-4)^2} = \sqrt{4 + 0 + 4} = \sqrt{8} = 2.83 ]

2. Khoảng cách tới (6, 7, 4): [ \sqrt{(6-5)^2 + (7-5)^2 + (4-4)^2} = \sqrt{1 + 4 + 0} = \sqrt{5} = 2.24 ]

3. Khoảng cách tới (9, 2, 2): [ \sqrt{(9-5)^2 + (2-5)^2 + (2-4)^2} = \sqrt{16 + 9 + 4} = \sqrt{29} = 5.39 ]

4. Khoảng cách tới (1, 6, 1): [ \sqrt{(1-5)^2 + (6-5)^2 + (1-4)^2} = \sqrt{16 + 1 + 9} = \sqrt{26} = 5.10 ]

5. Khoảng cách tới (3, 4, 5): [ \sqrt{(3-5)^2 + (4-5)^2 + (5-4)^2} = \sqrt{4 + 1 + 1} = \sqrt{6} = 2.45 ]

6. Khoảng cách tới (1, 2, 4): [ \sqrt{(1-5)^2 + (2-5)^2 + (4-4)^2} = \sqrt{16 + 9 + 0} = \sqrt{25} = 5.00 ]

Tổng hợp khoảng cách:

1. (7, 5, 6) - Đạt: 2.83
2. (6, 7, 4) - Đạt: 2.24
3. (9, 2, 2) - Đạt: 5.39
4. (1, 6, 1) - Không đạt: 5.10
5. (3, 4, 5) - Không đạt: 2.45
6. (1, 2, 4) - Không đạt: 5.00

Chọn 5 điểm gần nhất:

1. (6, 7, 4) - Đạt: 2.24
2. (3, 4, 5) - Không đạt: 2.45
3. (7, 5, 6) - Đạt: 2.83
4. (1, 2, 4) - Không đạt: 5.00
5. (1, 6, 1) - Không đạt: 5.10

Kết quả phân loại:

• Đạt: 2 lần
• Không đạt: 3 lần

Vậy, Z sẽ được phân loại là "Không đạt".

Nếu bạn thấy phép toán này thú vị, hãy ghé thăm trituenhantao.io để khám phá thêm nhiều bí ẩn AI khác nhé! Biết đâu bạn sẽ trở thành một thám tử công nghệ tài ba!