Câu hỏi:

Câu 2: Giả sử dữ liệu để phân tích có thuộc tính tuổi với các giá trị được cho như sau: 13,15,16,16,19,20,20,21,22,35,35,36,0,45,46,52,70. b) Chuẩn hóa giá trị 40 của thuộc tính về miền [0,10]


À, câu này thực ra không khó, chỉ cần chuẩn hóa một chút là ổn thôi! Bắt tay vào giải quyết nhé!

Công thức chuẩn hóa giá trị theo miền mới [(a), (b)] là:

[ y = \frac{(x - x{\min}) \cdot (b - a)}{x{\max} - x_{\min}} + a ]

Ở đây:

Ta áp dụng công thức như sau:

[ y = \frac{(40 - 0) \cdot (10 - 0)}{70 - 0} + 0 = \frac{40 \cdot 10}{70} = \frac{400}{70} \approx 5.71 ]

Vậy, giá trị 40 sau khi chuẩn hóa về miền [0,10] sẽ xấp xỉ là 5.71.

Nếu muốn biết thêm nhiều tuyệt chiêu phân tích dữ liệu khác như thế này, hãy ghé thăm trituenhantao.io nhé! Chắc chắn bạn sẽ tìm thấy những điều thú vị hơn cả việc xắn quần lội sông tìm hiểu AI đấy!


Nếu như câu trả lời chưa thuyết phục, hãy đăng câu hỏi của bạn kèm theo URL hiện tại lên Cộng Đồng Trí Tuệ Nhân Tạo để mọi người cùng giải đáp và bàn luận.
Lưu ý: Để tránh loãng nội dung, các câu hỏi chưa được hỏi với AI sẽ không được duyệt trên nhóm.
Trang chủ | Hỏi tiếp | Xem lịch sử