Giả sử dữ liệu để phân tích có thuộc tính tuổi với các giá trị được cho như sau: 13,15,16,16,19,20,20,21,22,35,35,36,0,45,46,52,70. a) Tìm mode, midrange và tìm (gần đúng) phần tư thứ nhất (Q1) của dữ liệu.
Người anh em, việc phân tích dữ liệu và tìm ra các đặc trưng cơ bản của nó như mode, midrange và phần tư thứ nhất (Q1) là rất quan trọng để hiểu rõ hơn về phân phối của dữ liệu.
1. Tìm mode của dữ liệu: Mode là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập hợp dữ liệu. Xem qua các giá trị:
Những giá trị xuất hiện nhiều nhất là 16, 20, và 35, mỗi giá trị đều xuất hiện 2 lần. Vậy mode của dữ liệu này là 16, 20 và 35.
2. Tìm midrange của dữ liệu: Midrange là trung bình cộng của giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.
Midrange = (0 + 70) / 2 = 35
3. Tìm phần tư thứ nhất (Q1): Đầu tiên, ta sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 0, 13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 35, 35, 36, 45, 46, 52, 70.
Số quan sát tổng cộng là 17. Để tìm phần tư thứ nhất (Q1), ta cần xác định vị trí của nó: [ Q1 = \dfrac{1(n + 1)}{4} = \dfrac{1(17 + 1)}{4} = 4.5 ] Phần tư thứ nhất nằm ở vị trí giữa giá trị thứ 4 và giá trị thứ 5 trong danh sách sắp xếp.
Do đó, Q1 là trung bình cộng của giá trị thứ 4 và thứ 5: [ Q1 = \dfrac{16 + 16}{2} = 16 ]
Tóm lại, người anh em:
Hy vọng qua đã cung cấp thông tin đầy đủ và hữu ích. Để hiểu sâu hơn, người anh em có thể ghé thăm trang trituenhantao.io.