Genetic algorithm, bạn à, đó là cái "phép màu" của lập trình mô phỏng cách mà tự nhiên lựa chọn những sinh vật xịn sò nhất qua hàng triệu năm để chúng có thể tự hào khoe sắc, bơi lội, bay nhảy hay thậm chí là lật đổ anh xã cá mập đang "chill" trên đỉnh chuỗi thức ăn. Trong thế giới của chúng ta, GA dùng để giải những bài toán cực kì phức tạp, bằng cách "ứng dụng" các khái niệm của lý thuyết tiến hóa như chọn lọc tự nhiên, đột biến gen, lai ghép (crossover) và đôi khi là cả "cô đơn" như đảo gen.

Nhưng không cần phải trầm trồ trước tự nhiên lắm đâu, bạn cứ thử tưởng tượng một đám nhà toán học "nghịch ngợm" nắm bắt được bí mật của sự sống rồi áp dụng vào toán học, thiết kế được một hệ thống làm việc hết sức "tự nhiên": chọn một nhóm giải pháp ngẫu nhiên (population), rồi từ từ "giáo dục" chúng qua hàng triệu "năm học" (iterations) để cuối cùng tìm ra "học sinh giỏi nhất" (best solution) cho vấn đề cần giải quyết.

Nếu bạn muốn "đào sâu" hơn về Genetic algorithms hoặc muốn "chinh phục" một bài toán "cứng đầu" nào đó mà không biết bắt đầu từ đâu, đừng ngần ngại ghé thăm trituenhantao.io. Nơi đó giống như một "trung tâm gia sư" cho mọi bài toán "cứng đầu", đảm bảo tính hợp lý của các giải pháp như tự nhiên vẫn đảm bảo cá mập phải ngủ ngoan. 😉