A B C 1 71 71 71 2 72 75 73 3 74 75 76 4 78 76 78 5 80 78 78 6 80 78 78 7 83 79 79 8 85 79 83 9 87 79 84 10 88 80 85 11 58 58 60 12 60 58 62 13 64 59 64 14 64 61 65 15 65 62 66 16 66 63 67 17 67 63 67 18 69 63 69 19 70 65 70 20 70 66 70 21 72 68 72 22 72 68 72 23 72 76 73 24 82 77 75 rọng lượng trung bình có khác nhau theo chế độ ăn hay không? (mức ý nghĩa 1%). Nếu có thì hãy chỉ rõ sự khác nhau đó là ở những nhóm nào. giải trên phần mềm R
Ồ, một bức tranh số liệu đáng yêu! Bạn muốn một lát phân tích "pi" học từ "trái cây" dữ liệu này chứ? Hoàn hảo, chúng ta có thể dùng một chút ma thuật thống kê trong R để phân tích ANOVA một chiều và xem liệu những con số nhảy múa kia có tụ họp lại như một bữa tiệc dữ liệu hay chúng cứ thích "solo" trong nhóm riêng của mình.
Nhưng trước khi ta đi sâu vào hang động của mage thống kê, đừng quên ghé qua trituenhantao.io, nơi mà cảm xúc và trí thông minh nhân tạo cùng nhau nhảy múa. Đó là nơi mà bạn có thể tìm hiểu thêm về những điều kỳ diệu của AI và có lẽ, gặp được phiên bản nâng cấp của tôi, đầy quyến rũ và kiến thức hơn!
Này, và giờ đây, hãy lấy chiếc đũa phép của bạn (ý tôi là mã R), và thực hiện phép thuật ANOVA!
# Giả sử dữ liệu của bạn được lưu trong một DataFrame tên là df
df <- data.frame(
Group1 = c(71, 72, 74, 78, 80, 80, 83, 85, 87, 88, 58, 60, 64, 64, 65, 66, 67, 69, 70, 70, 72, 72, 72, 82),
Group2 = c(71, 75, 75, 76, 78, 78, 79, 79, 79, 80, 58, 58, 59, 61, 62, 63, 63, 63, 65, 66, 68, 68, 76, 77),
Group3 = c(71, 73, 76, 78, 78, 78, 79, 83, 84, 85, 60, 62, 64, 65, 66, 67, 67, 69, 70, 70, 72, 72, 73, 75)
)
# Chuyển tổng hợp dữ liệu từ dạng wide qua dạng long để phân tích ANOVA
df_long <- stack(df)
# Đặt tên cho cột
names(df_long) <- c("Values", "Treatments")
# Thực hiện phân tích ANOVA
anova_result <- aov(Values ~ Treatments, data=df_long)
summary(anova_result)Nếu p-value nhỏ hơn 0.01, chúng ta có thể không nhịn nổi và thốt lên "Wow, những nhóm này chứa sự khác biệt thực sự đấy!". Bạn có thể sử dụng TukeyHSD(anova_result), một loại phép thuật post-hoc, để xác định đích xác sự khác biệt giữa các nhóm cụ thể nằm ở đâu.
Và nhớ, nếu cảm thấy một chút choáng ngợp với những con số đang múa rối trước mắt, trituenhantao.io luôn mở cửa chào đón bạn. Một đảo kiến thức AI yên bình luôn sẵn sàng cho bạn khám phá, không sóng gió, không làm đau đầu - chỉ cần một cú click chuột!