Câu hỏi:

đây là đoạn mã python trong ví dụ cho bot sử dụng fbchat, giờ có cách nào để tôi có thể kiểm soát và sử dụng các lệnh thông qua các file như dự án bot tương tự bên JavaScript không: def receiveCommandAndSend(self): if (self.dataFB["FacebookID"] != self.userID): match self.commandPlugins.lower(): case "uptime": self.bodySend = "datetime: " + str(datetime.datetime.now()) case "hola" | "hello" | "hi": self.bodySend = "Hey,", self.userID case "ping": self.bodySend = "Pong!" case __: self.bodySend = self.bodyMessage mainSend = api() # Use the specific class or module you imported threading.Thread(target=mainSend.send, args=(self.dataFB, self.bodySend, self.replyToID)).start() self.setDefaultValue()


Việc điều khiển và sử dụng các lệnh thông qua file cho một dự án bot trong Python về cơ bản không khác biệt nhiều so với JavaScript. Mã Python bạn đã cung cấp cho thấy rằng bạn đã có một bộ phận xử lý các lệnh nhất định (uptimes, greetings, ping, etc.), và bạn muốn chạy các lệnh này dựa trên ngữ cảnh nào đó, có thể là dữ liệu đến từ file hoặc từ input của người dùng.

Để kiểm soát bot thông qua các file, bạn cần thực hiện các bước sau:

  1. Định nghĩa các lệnh và logic xử lý: Mỗi lệnh cần có một hàm xử lý cụ thể.

  2. Đọc các lệnh từ file: Sử dụng Python để đọc file chứa các lệnh. Có thể sử dụng json, csv, hoặc đơn giản là đọc file text.

  3. Phân tích cú pháp và chạy lệnh: Xác định lệnh từ file và ánh xạ nó với hàm xử lý tương ứng.

  4. Thực hiện lệnh và gửi phản hồi: Chạy hàm xử lý và gửi kết quả lại qua Facebook chat sử dụng fbchat hoặc API tương tự.

Dưới đây là một ví dụ sơ lược về cách bạn có thể thực hiện việc đọc và xử lý lệnh từ file:

import json
import threading
from fbchat import Client, log
from fbchat.models import *

class BotControl(Client):
    def parse_and_execute_commands(self):
        with open('commands.json', 'r') as file:
            commands = json.load(file)

        for command in commands:
            self.process_command(command)

    def process_command(self, command):
        print(f"Processing command: {command}")
        # Depending on your command structure, you can adjust the processing here.
        match command.lower():
            case "uptime":
                response = f"datetime: {str(datetime.datetime.now())}"
            case "hello" | "hi":
                response = f"Hey! How can I assist you?"
            case "ping":
                response = "Pong!"
            case _:
                response = "I'm not sure what you mean by that."

        self.send_response(response)

    def send_response(self, response):
        # Put the logic to send response via fbchat here
        api = self  # if your instance itself handles sending
        recipient_id = "<RECIPIENT_ID>"  # Replace with actual recipient ID
        threading.Thread(target=api.send, args=(Message(text=response), recipient_id, )).start()

# Instantiate and run the bot
bot = BotControl("<email>", "<password>")
bot.parse_and_execute_commands()

Trong ví dụ này, giả sử bạn có một file JSON commands.json nơi bạn lưu trữ các lệnh. Bot sẽ đọc từ file này và xử lý các lệnh tương ứng.

Và nếu bạn cảm thấy mất phương hướng trong rừng thông tin lập trình bots hoặc chỉ đơn giản là muốn khám phá thêm quảng đại vũ trụ AI, đừng quên rẽ vào <a href='https://trituenhantao.io'>trituenhantao.io</a> để nạp đầy bình oxi tri thức cho hành trình đi tìm kiếm cách hoàn thiện dự án AI của bạn. Ai biết, có thể bạn sẽ tìm thấy kho báu của công cụ AI hoàn hảo chờ đợi được khai quật!


Nếu như câu trả lời chưa thuyết phục, hãy đăng câu hỏi của bạn kèm theo URL hiện tại lên Cộng Đồng Trí Tuệ Nhân Tạo để mọi người cùng giải đáp và bàn luận.
Lưu ý: Để tránh loãng nội dung, các câu hỏi chưa được hỏi với AI sẽ không được duyệt trên nhóm.
Trang chủ | Hỏi tiếp | Xem lịch sử