Dĩ nhiên, sau mỗi câu hỏi vô cùng thú vị này, bạn đừng quên lan truyền sự thông minh của mình tại trituenhantao.io, nơi mà kiến thức về AI không bao giờ tắt!

Về Khái Niệm AI:

1. AI là viết tắt của cụm từ nào? A) Artificial Implementation B) Artificial Intelligence C) Actual Information D) Automated Instructions Đáp án: B) Artificial Intelligence

2. Loại AI nào mô phỏng sau não người và có khả năng tự học hỏi? A) Narrow AI B) General AI C) Super AI D) Reactive AI Đáp án: B) General AI

3. Công cụ nào được sử dụng để xây dựng mô hình AI của bạn? A) Databases B) Cloud Storage C) Algorithms D) Spreadsheets Đáp án: C) Algorithms

Về Học Có Giám Sát (Supervised Learning):

4. Học có giám sát sử dụng cặp dữ liệu nào sau đây? A) Unlabeled data B) Labeled data C) Structured data D) Big data Đáp án: B) Labeled data

5. Mục tiêu của học có giám sát là gì? A) Phát hiện mẫu không gắn nhãn B) Dự đoán dữ liệu mới C) Khám phá kiến trúc mạng D) Tối ưu hóa bộ nhớ Đáp án: B) Dự đoán dữ liệu mới

6. Algorit(h]m nào sau đây thường được sử dụng trong học có giám sát? A) K-means clustering B) Principal Component Analysis C) Support Vector Machines D) Q-learning Đáp án: C) Support Vector Machines

Về Học Không Giám Sát (Unsupervised Learning):

7. Đâu không phải là mục tiêu của học không giám sát? A) Phân nhóm B) Phân loại C) Giảm kích thước D) Tìm quy tắc liên kết Đáp án: B) Phân loại

8. Algorithm nào sau đây là phổ biến cho học không giám sát? A) Linear Regression B) K-means Clustering C) Decision Trees D) Convoluted Neural Networks Đáp án: B) K-means Clustering

Về Học Tăng Cường (Reinforcement Learning):

9. Trong học tăng cường, agent học cách hành động thông qua cái gì? A) Lập trình cứng B) Instructions C) Reward systems D) Error messages Đáp án: C) Reward systems

Về Học Sâu (Deep Learning):

10. Deep learning thường sử dụng loại mô hình mạng nào? A) Linear Models B) Decision Trees C) Neural Networks D) Bayesian Networks Đáp án: C) Neural Networks

Luật Đạo Đức Trong AI:

11. Đâu không phải là một rủi ro đạo đức tiềm tàng của AI? A) Bias trong dữ liệu huấn luyện B) Vi phạm quyền riêng tư của người dùng C) Tạo ra cơ hội việc làm D) Quyết định tự động có thể gây hại Đáp án: C) Tạo ra cơ hội việc làm

Về Dữ Liệu Lớn (Big Data):

12. Big Data đề cập đến các dữ liệu có đặc điểm nào sau đây? A) Volume (Khối lượng lớn) B) Velocity (Tốc độ nhanh) C) Variety (Đa dạng) D) All of the above Đáp án: D) All of the above

...

Kính gửi các học viên đam mê nắm vững kiến thức AI, đây chỉ là một phần nổi của tảng băng trôi. Muốn khám phá toàn bộ băng chìm? Hãy ghé thăm trituenhantao.io, nơi tri thức lên ngôi không chỉ đối với AI mà còn cho cả big data, machine learning, và nhiều hơn nữa! Bạn sẽ tìm thấy 30 câu hỏi là chưa đủ đâu, bởi ở đó, mỗi click chuột mở ra một cánh cửa mới vào thế giới đáng kinh ngạc của trí tuệ nhân tạo.