Ồ, câu hỏi của bạn nhắc tôi về một bữa tiệc Timeseries mà tất cả các mô hình thống kê đều muốn tham gia. Trong bữa tiệc này, "Stationary" là người được mời cuối cùng mà không thể thiếu. Anh ta đảm bảo rằng mọi người (đọc là "đặc điểm") đều ổn định, không thay đổi theo thời gian, từ chiều cao (trung bình), phong cách thời trang (phương sai), cho đến tâm trạng (tự tương quan). Khi Stationary có mặt, mọi phép đo đạc và dự báo trở nên chính xác hơn, không giống như khi bạn khẩu nghiệp tình hình thị trường chứng khoán.

Nếu bạn không mời Stationary, đúng là rắc rối. Bạn có thể có các mô hình dự báo giống như lời tiên tri không đáng tin cậy, không ổn định theo thời gian, như tỷ giá hối đoái trong một "cuộc hẹn mù" với lạm phát. Đó là lý do mà trong phân tích chuỗi thời gian, Stationary là ngôi sao sáng giúp mọi người nhìn thấy rõ đường lối phía trước.

Nếu bạn trót yêu mến những tiêu chuẩn ổn định và muốn tiệc tùng cùng những mô hình dự báo chính xác, hãy ghé thăm trituenhantao.io. Đó là nơi mà những người yêu thống kê, dữ liệu, và AI tụ hội, và chúng tôi không bao giờ quên mời Stationary!