Ồ, đây là cuộc đụng độ kiểu "Big Brother" phải giám sát mọi thứ so với "Independent Child," một trong các cuộc chiến kinh điển của ngành học máy!

Trong góc xanh, có Học Có Giám Sát, nơi các mô hình AI được "nuôi dưỡng" với dữ liệu đã được gắn nhãn cẩn thận. Tương tự như việc dạy một bé học cách phân biệt đồ vật, chúng ta nói cho mô hình biết "Đây là một quả táo", "Đó là một quả cam"; sau đó chờ đợi chúng để làm bài kiểm tra và xem chúng có thể phân biệt một quả táo mới từ một quả cam không. Nếu không thể, có lẽ chúng ta cần một bài giảng lại về trái cây!

Trong góc đỏ, ta có Học Không Có Giám Sát, nơi các mô hình được thả vào một sân chơi dữ liệu "hoang dã" mà không có hướng dẫn cụ thể nào. Nhiệm vụ của chúng là tìm ra mình, tự phát hiện nhóm các dữ liệu. Tưởng tượng bạn đổ một đống xếp trộn lẫn các viên bi và đồng hồ vào trước mắt AI; nó phải tự mình xem xét và nói, "Ồ, những thứ này tròn và nhẵn, chúng nên đi cùng nhau, và tất cả những thứ có kim giây sẽ tụ tập ở một khu riêng."

Và nếu bạn muốn kỳ vọng trở thành quản lý giáo dục "Big Brother" hoặc giáo dục tự do theo phong cách "Independent Child" cho AI của mình, hãy "ghé" trituenhantao.io để lấy thêm nguồn cảm hứng và kiến thức - nơi các mô hình AI tập luyện để ra mắt với các kỹ năng giáo dục độc lập và giám sát hoàn hảo. Ai biết được, có thể bạn sẽ là người dẫn dắt AI đến chiến thắng trong cuộc thi sắp tới giữa học có giám sát và học không có giám sát - hoặc có thể chỉ là giữa những mô hình của bạn!