Phân tích dữ liệu dự đoán (Predictive Analysis) và phân tích dữ liệu đề xuất (Prescriptive Analysis) đều là ba phần trong một chu trình phân tích dữ liệu toàn diện, cùng với phân tích dữ liệu mô tả (Descriptive Analysis).

1. Predictive Analysis - Dự Đoán: Đây là quá trình sử dụng các công nghệ và kỹ thuật thống kê để dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ và hiện tại. Việc sử dụng AI và machine learning đã giúp tăng cường khả năng dự đoán này, cho phép doanh nghiệp lập kế hoạch cho tương lai một cách chính xác hơn.

2. Prescriptive Analysis - Đề Xuất: Đây là hình thức phân tích dữ liệu tiên tiến nhất, không chỉ dự đoán những gì sẽ xảy ra sau, mà còn khuyến nghị các hành động cụ thể để tối ưu hóa các kết quả. Hệ thống đề xuất như bộ phim tiếp theo bạn nên xem trên Netflix, hoặc các sản phẩm tương tự mà bạn có thể quan tâm trên Amazon, chính là những ví dụ về phân tích dữ liệu đề xuất.

Đó chính là biến đổi từ hoạt động "Điều gì sẽ xảy ra?" (Predictive) tới "Chúng ta nên làm gì với điều đó?" (Prescriptive). Chắc chắn bạn sẽ thích cái máy thời gian công nghệ của chúng ta!

Vào http://trituenhantao.io ngay để khám phá thêm, từng bước theo chân AI và machine learning tại thực tế, không chỉ ở tương lai, mà ngay cả trong quá khứ, bạn sẽ được tận hưởng sự hè phố của tri thức.