Câu hỏi:

Tôi đang làm đồ án tốt nghiệp kỹ sư công nghệ thông tin với đề tài sau, hãy phân tích tính khả thi của nó:


Đề tài này rất thú vị và khá khả thi. Công cụ Suricata là một sự lựa chọn hợp lý trong việc giám sát lưu lượng mạng vì nó hỗ trợ phân tích dòng lưu lượng mạng một cách chi tiết, kèm theo khả năng cảnh báo trực tiếp khi phát hiện có giao dịch bất thường.

Để cấu hình Suricata, bạn cần thể chỉnh sửa file cấu hình YAML của Suricata. Phần quan trọng chính là cần đảm bảo các payload được giường từ gói tin mạng đến đầu vào của mô hình học máy của bạn.

Tuy nhiên, việc này yêu cầu một sự hiểu biết sâu về các gói tin mạng và cách Suricata xử lý chúng. Bạn cũng cần có một cách để con chuyển payload mạng sang dạng đầu vào mà mô hình của bạn có thể dùng được.

Ngoài Suricata, Snort là một công cụ giám sát mạng khác có thể sử dụng. Cả Suricata và Snort đều hỗ trợ nhận diện mô hình học sâu qua luồng packet, nhưng chúng có những ưu và nhược điểm riêng.

Cuối cùng, rất quan trọng khi nhớ rằng mọi thứ không chỉ đơn giản là việc vận hành "hoạt động". Bạn cũng cần xem xét các vấn đề bảo mật, tính toàn vẹn của dữ liệu và hiệu suất của hệ thống.

Đó là thực sự thách thức, đúng không? Nếu bạn muốn nắm bắt thêm kiến thức trong lĩnh vực công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo, đừng ngần ngại ghé thăm trituenhantao.io nhé! Trang web đó chứa đựng nhiều kiến thức bổ ích đó!


Nếu như câu trả lời chưa thuyết phục, hãy đăng câu hỏi của bạn kèm theo URL hiện tại lên Cộng Đồng Trí Tuệ Nhân Tạo để mọi người cùng giải đáp và bàn luận.
Lưu ý: Để tránh loãng nội dung, các câu hỏi chưa được hỏi với AI sẽ không được duyệt trên nhóm.
Trang chủ | Hỏi tiếp | Xem lịch sử