Phát ngôn thú vị về AI

Phát ngôn thú vị về AI sẽ giúp bạn nhận thức được tương lai với sự trợ giúp của các “máy suy nghĩ”. Hãy cùng trituenhantao.io khám phá nhé: “Một đứa trẻ sẽ học bò, học đi và học chạy. Chúng ta đang ở giai đoạn học bò trong ứng dụng học máy”  ― Dave … Đọc tiếp

Cách làm dự án học máy của bạn bung bét (Phần 1)

Khi bắt đầu một dự án học máy, mọi người thông thường sẽ mong muốn dự án của mình sẽ thành công ngoài mong đợi. Nhưng mà … chỉ là “thông thường” thôi. Nếu như bạn muốn dự án học máy của bạn thất bại hoặc thất bại thảm hại thì cũng không quá khó. … Đọc tiếp

Trang chủ

Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo (AI) được đặt ra vào năm 1956. Ngày nay AI đã trở nên phổ biến hơn nhờ những phát triển về dữ liệu, thuật toán và năng lực của phần cứng. Vào những năm 1960, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ quan tâm đến công việc này và đã bắt … Đọc tiếp

Cấy ghép chip não và “siêu nhân” ngoài đời thực

Bệnh nhân được cấy ghép chip não Neuralink đầu tiên đã có thể di chuyển chuột máy tính chỉ bằng suy nghĩ. Giải pháp này mở ra khả năng giúp con người đồng bộ với máy móc, tránh bị trí tuệ nhân tạo vượt mặt và hỗ trợ điều trị các bệnh liên quan đến … Đọc tiếp

Vén Màn Bí Mật: Cuộc Rối Loạn Nội Bộ OpenAI và Điềm Báo AGI

Khi gió bão nổi lên trong lòng OpenAI, thế giới bên ngoài chỉ mới nghe thấy dư âm của sự kiện gây chấn động: việc Sam Altman đột ngột bị cách chức là đỉnh điểm của hàng loạt câu hỏi còn bỏ ngỏ về tương lai trí tuệ nhân tạo. Phải chăng đã có một … Đọc tiếp

Bài 7: Thuật toán Perceptron

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về hồi quy logistic, trong bài này, hãy cùng tìm hiểu về thuật toán perceptron, nguồn gốc của các mang nơ ron mạnh mẽ hiện nay. Giới thiệu về Perceptron Perceptron là một trong những thuật toán học máy đầu tiên và đơn giản nhất, được Frank … Đọc tiếp

Bài 6: Logistic Regression (Hồi quy Logistic)

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về Gradient Descent – một phương pháp tối ưu hóa phổ biến trong Machine Learning. Tiếp tục chuỗi bài học, bài này chúng ta sẽ tìm hiểu về mô hình Hồi quy Logistic (Logistic Regression), một thuật toán phổ biến dùng cho bài toán phân loại nhị … Đọc tiếp

Bài 5: Gradient Descent

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu về K-means Clustering, một thuật toán học máy không giám sát. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Gradient Descent – một thuật toán tối ưu hóa được sử dụng trong phổ biến lĩnh vực của Machine Learning. 1. Giới thiệu về Gradient Descent GradientĐọc tiếp