Trong bài viết này, hãy cùng học cách sử dụng TensorFlow.js trong nhiệm vụ Nhận dạng chữ số viết tay. 1. Giới thiệu Trong bài hướng dẫn này, chúng ta hãy cùng xây dựng một mô hình TensorFlow.js để nhận dạng chữ số viết tay sử dụng CNN. Đầu tiên, chúng ta sẽ huấn luyện … Đọc tiếp
Tại hội thảo quốc tế ‘Kinh nghiệm quốc tế và trong nước về nghiên cứu, ứng dụng AI – khuyến cáo cho TP.HCM’, các chuyên gia đề xuất sử dụng AI để giải quyết ô nhiễm, kẹt xe, ngập nước. Hội thảo do UBND TP.HCM cùng Ngân hàng Thế giới tại VN tổ chức ngày … Đọc tiếp
Trung tâm nghiên cứu của Google và Viện công nghệ Toyota đã cùng nhau xuất bản bài báo giới thiệu về một mô hình được coi là người kế vị của BERT, một mô hình hiệu quả hơn với số lượng tham số ít hơn nhiều. Mô hình này có tên là ALBERT (A Lite … Đọc tiếp
Chúng tôi thiết lập những nguyên tắc về quyền riêng tư phù hợp với tất cả những người sử dụng sản phẩm và dịch vụ của trituenhantao.io. Những nguyên tắc này là kim chỉ nam để định hướng cho các sản phẩm, quy trình và nhân sự của chúng tôi trong việc đảm bảo dữ … Đọc tiếp
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng BERT với thư viện PyTorch để fine-tuning (tinh chỉnh) mô hình một cách nhanh chóng và hiệu quả. Ngoài ra, bài viết sẽ chỉ cho bạn ứng dụng thực tế của transfer learning trong NLP để tạo ra các mô hình hiệu suất cao với … Đọc tiếp
Trong phần trước, tôi đã giới thiệu các bạn lý thuyết và cách hoạt động của phân loại Naive Bayes. Trong phần này, tôi sẽ giới thiệu các bạn về code phân loại Naive Bayes với thư viện Sklearn – một thư viện mạnh về các thuật toán trên Python. Ví dụ Trong bài … Đọc tiếp
Năm 2018, Google giới thiệu BERT, mô hình học sâu pre-trained lập kỷ lục với 11 kết quả state-of-the-art với các nhiệm vụ của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó nhanh chóng nhận được sự quan tâm lớn của các nhà khoa học và công nghiệp trên toàn thế giới. Các công trình nghiên … Đọc tiếp
