Trong những năm gần đây, thuật ngữ “Trí tuệ nhân tạo” (AI) được nhắc đến rất nhiều trên các phương tiện truyền thông đại chúng. Mặc dù vậy không phải ai cũng hiểu hết nội hàm của nó. Trong bài viết này hãy cùng trituenhantao.io tìm hiểu xem thực chất Trí tuệ nhân tạo – … Đọc tiếp
Cross validation là một phương pháp thống kê được sử dụng để ước lượng hiệu quả của các mô hình học máy. Nó thường được sử dụng để so sánh và chọn ra mô hình tốt nhất cho một bài toán. Kỹ thuật này dễ hiểu, dễ thực hiện và cho ra các ước lượng … Đọc tiếp
Trong phần trước, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu sơ bộ về TensorFlow.js cùng như cài đặt môi trường, nạp dư liệu cho nhiệm vụ nhận dạng chữ số viết tay. Phần này, hãy cùng nhau thiết lập kiến trúc của mô hình, huấn luyện và đánh giá nó. Lưu ý: Chúng ta sẽ … Đọc tiếp
Trong bài viết này, hãy cùng học cách sử dụng TensorFlow.js trong nhiệm vụ Nhận dạng chữ số viết tay. 1. Giới thiệu Trong bài hướng dẫn này, chúng ta hãy cùng xây dựng một mô hình TensorFlow.js để nhận dạng chữ số viết tay sử dụng CNN. Đầu tiên, chúng ta sẽ huấn luyện … Đọc tiếp
Tại hội thảo quốc tế ‘Kinh nghiệm quốc tế và trong nước về nghiên cứu, ứng dụng AI – khuyến cáo cho TP.HCM’, các chuyên gia đề xuất sử dụng AI để giải quyết ô nhiễm, kẹt xe, ngập nước. Hội thảo do UBND TP.HCM cùng Ngân hàng Thế giới tại VN tổ chức ngày … Đọc tiếp
Trung tâm nghiên cứu của Google và Viện công nghệ Toyota đã cùng nhau xuất bản bài báo giới thiệu về một mô hình được coi là người kế vị của BERT, một mô hình hiệu quả hơn với số lượng tham số ít hơn nhiều. Mô hình này có tên là ALBERT (A Lite … Đọc tiếp
Chúng tôi thiết lập những nguyên tắc về quyền riêng tư phù hợp với tất cả những người sử dụng sản phẩm và dịch vụ của trituenhantao.io. Những nguyên tắc này là kim chỉ nam để định hướng cho các sản phẩm, quy trình và nhân sự của chúng tôi trong việc đảm bảo dữ … Đọc tiếp
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng BERT với thư viện PyTorch để fine-tuning (tinh chỉnh) mô hình một cách nhanh chóng và hiệu quả. Ngoài ra, bài viết sẽ chỉ cho bạn ứng dụng thực tế của transfer learning trong NLP để tạo ra các mô hình hiệu suất cao với … Đọc tiếp
